传统煤矿管理面临诸多痛点，单纯依靠人力监管已无法满足现代化安全生产的需求。
井下环境复杂，违规操作难以及时发现。事故往往由于微小的疏忽引发，造成不可挽回的损失。
传统视频监控依赖人工盯屏，极易产生视觉疲劳，导致漏报。缺乏实时数据分析，无法做到事前预警。
虽然设备众多，但数据孤岛严重。缺乏统一的智能化分析平台，数据价值未被充分挖掘，管理效率低下。
结合前沿深度学习算法，打造煤矿场景专属的智能视觉中枢。
7x24小时全天候监控，自动识别画面异常。摒弃传统人工轮巡，实现全场景无死角覆盖。
精准识别未戴安全帽、未穿反光衣、离岗睡岗、违规闯入等不安全行为，即时抓拍留证。
发现隐患毫秒级响应，联动现场声光报警与控制中心弹窗，将事故消灭在萌芽状态。
海量视频结构化存储，自动生成安全报表。通过大数据分析事故原因，辅助管理决策。
支持PC端、移动端多终端接入。无论身在何处，矿区安全态势尽在掌握。
开放API接口，轻松对接现有煤矿管理系统（MES、SCADA等），保护既有投资。
我们的平台采用端-边-云协同架构，确保数据处理的实时性与准确性。
兼容各类高清摄像机、红外热成像仪，采集原始视频流。
在本地部署边缘计算节点，实时处理视频数据，降低网络延迟，保障数据安全。
自研CV算法模型，针对煤矿场景（弱光、高粉尘）进行专项训练优化。
监测作业人员行为，确保遵守安全规程。自动识别未佩戴防护装备、违规操作等行为。
对皮带运输、变电所等关键区域进行异物检测、烟火识别、设备状态监测。
相比传统人工监控，AI算法不知疲倦，大幅提升隐患发现能力。
优化人力资源配置，减少巡检人员投入，降低管理运营成本。
全流程数据记录，为事故分析和安全培训提供详实的数据支撑。
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