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低空AI智慧农业解决方案

zbeol 数字化信息系统

2025-11-20 0 6 百度已收录

面对传统农业依赖经验、病虫害防治困难、产量“大小年”波动大、市场产销对接难等核心痛点，现代农业亟需一场深刻的数字化变革。本解决方案以“AI+低空”技术为核心，致力于为高价值经济作物构建全生命周期的数字管理体系，实现从“靠天吃饭”到“知天而作”的跨越。

该方案的核心是创建一个覆盖作物从萌芽到成熟全生命周期的“数字孪生”模型。通过长达数年的深度数据积累与算法研发，我们将传统的定性农事经验，转化为精准的量化指标。

生长进程量化管理：系统能将“秋梢老熟”、“花芽分化”等关键物候期，量化为具体的“梢期进程指数”、“分化期进程百分比”等指标。当系统监测到异常，如红黄叶比例超标或花芽分化进度滞后，便会自动触发预警，指导农户进行精准干预。
坐果与膨果智能监控：系统可实时追踪果实数量与变化，一旦识别到异常落果或单簇结果过多，立即发出预警，为精细化疏果、保果提供科学依据。
AI“数字病理学家”：集成的AI视觉识别系统，经过海量数据训练，能够精准识别多种常见病虫害及其危害痕迹，实现病虫害的早发现、早预警，为靶向防治提供支持，显著减少农药滥用。

为了驱动强大的“数字大脑”，我们部署了立体化的感知体系，为每一棵果树提供全方位的“体检”。

天空之眼（卫星遥感）：宏观把握区域整体农情，为战略决策提供数据支持。
低空哨兵（无人机巡护）：采用自适应的智能飞巡航线技术，颠覆传统固定网格巡查模式。系统能自主决策，优先对生长异常或高风险区域进行重点详查，效率可达人工巡园的百倍以上，实现大范围的日常化精准监测。
大地脉搏（地面传感）：整合部署于田间的土壤墒情、气象站等物联网设备数据，获取实时“地气”信息。这些数据与低空、高空数据相互校准与融合，实现更精准的农情推演。