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智慧粮库整体建设方案书

1. 项目背景与建设需求

1.1 政策背景

根据国家《粮食购销领域监管信息化规范》(国粮规〔2022〕78号)的要求,全国粮库需进行信息化系统的建设与升级改造,明确规定了粮库信息化系统、省级平台的建设内容、要求及互联互通规范。推进粮库信息化、智能化建设已成为国家层面的明确导向。

1.2 业务与管理需求

粮库的现代化运营与管理面临双重需求:一方面是实际作业中对效率、精度与安全性的要求;另一方面是实现管理自动化、系统化与智能化的内在发展要求。项目建设需从粮库自身信息化需求出发,旨在加强粮食仓储设施建设,提升绿色仓储能力。通过应用现代粮仓建设技术、物流配套技术以及低温准低温储粮、充氮气调等绿色储粮技术,全面提高绿色储粮水平与企业管理效能。

2. 建设目标与原则

2.1 建设目标

  • 全面覆盖与融合:实现库区管理作业的全面信息化覆盖,促进人防与技术防范的深度融合。
  • 数据驱动决策:对日常管理数据进行综合分析与挖掘,为科学储粮和企业管理提供决策支持。
  • 绿色智能储粮:优化粮食存储、企业管理与信息技术的组合,实现科学储粮、节能降耗。
  • 提升效益:最终提高企业的管理水平和经济效益。

2.2 建设原则

  • 标准先行:严格遵循国家及行业相关标准与规范。
  • 技术整合:充分利用物联网、大数据、人工智能、云计算等现代信息技术。
  • 数据贯通:打破数据孤岛,实现软硬件资源的统一规划与管理,提升资源利用效率。
  • 安全可靠:确保系统稳定、数据安全,并具备必要的冗余备份机制。

3. 总体建设思路

本方案以工业物联网解决思路为核心,构建“感、联、知、控”一体化的智慧粮库体系:
  1. 感知层(感):利用物联网技术,对粮食存储各环节的数据进行自动化、精确化采集,减少人为干预。
  2. 平台层(联):通过粮库业务管理系统,将生产过程数据与人员工作有机结合,形成以任务驱动为核心的仓储管理模式。
  3. 应用层(知、控):运用商业智能(BI)技术,对累积的数据进行挖掘与分析,建立智慧管粮体系;利用智能控制技术,实现仓储环境的精准调控。

4. 主要建设内容

4.1 多参数粮情测控系统

作为粮库管理的基础,该系统通过集成部署温湿度传感器等物联网设备,实时监测各粮仓的仓温、仓湿、粮温、外温、外湿等信息,并进行集中化管理。系统主要由测温电缆、传感器、通讯传输设备和粮情测控分机等组成,可通过有线或无线方式与中心机房及综合管理系统进行通讯。

4.2 智能通风控制系统

系统实现通风操作的智能化管理。当系统判定需要通风时,可结合仓内实际情况与外部气象信息,自动向风机、风窗、空调等设备的控制单元发出指令,控制其启停与开度。控制单元接收指令并执行,同时实时反馈设备状态,形成闭环控制。系统在具备远程智能控制功能的同时,保留本地手动控制功能,作为故障时的冗余备份。

4.3 粮食购销出入库管理系统

系统运用电子标签、图像识别等技术,实现粮食出入库作业全过程的自动跟踪、控制与信息记录。构建集人、车、设备、设施于一体的智能化信息系统,主要功能模块包括:出入库登记、扦样管理、计量管理、值仓管理、结算管理及统计分析等。

4.4 立体安防管理系统

将视频监控系统深度集成至粮库信息化管控平台,实现实时视频查看、录像回放,并融入业务运营与调度总控中心,达成远程与集中化管理。系统预留标准接口,用于与上级粮食管理部门建设的可视化储备粮管理或追溯系统对接。视频监控系统可与防盗报警等其他安防系统联动,构建强大的综合安全防范体系。

4.5 绿色低温储粮系统

为满足国家对于低温储粮日益提高的要求,系统通过物联网、网络与通讯技术,实现对空调、内环流等降温设备的远程与自动操作。系统与现有的粮情检测、智能通风系统集成,利用库区网络,实现粮仓温度的远程自动控制。
系统设计两种工作模式:
  • 自然冷源模式:当仓外环境温度低于粮温时,自动启动通风设备,利用自然冷源降温。
  • 人工冷源模式:当仓温较高且外温高于粮温时,自动开启空调等设备,利用人工冷源进行准低温储粮。
    系统可自动记录控温作业方案与设备操作记录,生成电子化控温档案。

4.6 绿色气调储粮系统

该系统集成氮气供气设备、储粮害虫智能检测终端、气体输送与循环平衡技术、环流及气密技术,形成新型粮情控制应用。系统能自动检测仓内气密性、害虫活动情况及氮气浓度,并据此智能控制充排气阀门,采用上充下排或负压充气等多种形式进行富氮低氧储存。其核心优势在于依据害虫活动与气体浓度的双重判断进行精准充氮,解决低效或无效充氮问题。

4.7 省级平台互联互通

根据“省级粮食平台粮食仓储业务数据交换对接标准”及国粮规〔2022〕78号文件要求,开发标准数据接口,实现本系统与省级粮食监管平台的无缝对接与数据互联互通,满足监管要求。

5. 关键技术支撑

本方案综合运用以下关键技术:
  • 物联网技术:用于各类传感器数据采集与设备控制。
  • 大数据技术:用于海量仓储数据的存储、处理与分析。
  • 人工智能与图像识别:用于视频智能分析、出入库图像识别等。
  • 云计算技术:提供弹性计算与存储资源,支持平台扩展。
  • 4G/5G通讯技术:保障数据,特别是移动场景和远程监控数据的稳定、高速传输。
  • 智能控制技术:实现通风、降温、气调等过程的自动化与智能化。

6. 实施与预期效益

6.1 实施路径

建议分阶段实施:先行建设粮情测控、出入库管理等基础系统,随后逐步集成安防、低温、气调等高级应用,最终完成与省级平台的数据对接,实现全面智慧化管理。

6.2 预期效益

  • 管理效益:实现仓储作业全过程信息化、可视化,提升管理精细化水平和决策效率。
  • 经济效益:通过智能调控实现节能降耗,减少粮食损耗,降低运营成本。
  • 社会效益:提升绿色储粮水平,保障粮食质量安全,符合国家粮食安全战略方向。

 

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